Öncelikle uygulamayı buradan indiriniz. “ZİP” dosyasını indirdikten sonra sıkıştırılmış dosyayı açınız.

Uygulama klasörü içerisinde sırasıyla

1. Server.dmg dosyasına çift tıklayınız.
2. Kurulum esnasında default ayarlarla devam ediniz.
3. Kurulum tamamlandığında Applications/MAMP olarak sunucu oluşturulacaktır.

Web sunucusunun çalıştığından emin olmak için tarayınıcınıza http://localhost yazınız. Sizi bir sayfa karşılıyorsa web sunucunuz çalışıyordur.

1. Emromw klasörünü Applications/MAMP/htdocs/ altına bırakınız.
2. root@localhost:3306 portuyla MAMP DB Sunucusuna bağlanınız.
3. Bağlantı için MysqlWorkbench kullanabilirsiniz.
4. Emromw – utf8_general_ci bir şema oluşturunuz.
5. Server/Import bölümünden self-contained-file olarak şemanızı emromw veritabanına aktarınız.
6. Taraycınızı açarak http://localhost/emromw yazdığınızda uygulama giriş ekranın geldiğini göreceksiniz.

Hata durumları için ZİP içerisindeki “Application-Run” dokümantasyonuna başvurunuz.

Analiz motorunun çalışabilmesi için OpenCV ve MySQL C++ kütüphanelerine gerek duymaktadır.

1. ZİP/requirements altındaki “lib” ve “mysql” kütüphanelerini /user/local/ altına bırakınız.
2. Terminali açtıktan sonra >cd /Applications/MAMP/htdocs/emromw/services/ komutu ile klasöre gidiniz.
3. >./EmromImageAnalyzer ile analiz motorunu başlatınız.
4. Gerekirse uygulama ayak izlerini >tail -100 /var/log/system.log komutu ile sistem loglarından kontrol edebilirsiniz.

Öncelikle gereksinimleri kurunuz. Sonrasında, görüntü analizi için etiketleme yapabilirsiniz. Boş raf tanıma etiketlemesi 0 ID si ile kendi içinde gelmektedir.

1. ZIP/requirements/python-3….pkg dosyasını kurunuz.
2. >pip3 install Image ve >pip3 install PyMySQL ile Python için gerekli kütühaneleri kurunuz.
3. Terminali açtıktan sonra >cd /Applications/MAMP/htdocs/emromw/services/labeling/ komutu ile klasöre gidiniz.
4. >Python3 EmromTemplateManager.py ile etiketleme modülünü başlatabilirsiniz.

Bu kadar 🙂